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海康威视深度智能助力校园安防升级

 北京化工大学是为“培养尖端科学技术所需求的高级化工人才”而创建的一所高水平大学。是国家“211 工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校。学校管理者为了更好地守护校园内全体师生的安全,在校园内应用了海康威视“校园人员管控系统”,通过在重要出入口安装深眸人脸抓拍机,在指挥中心部署海康脸谱系列人脸分析服务器,实现校园人员的有效管控。

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  有一根弦我们紧绷着,有一种责任我们肩扛着,有一种风浪我们紧盯着,有一份行动我们准备着。

  守护北化师生的安全,我们义不容辞。

  ——北京化工大学保卫处

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  这套系统将深度学习技术融合其中,其核心业务组成包括:

  01深度学习,让人脸采集更高效

  高校校内师生的生活学习特征比较特殊,会出现高峰期大量人群流动,流量大、密度大是人脸抓拍机在高校面临的挑战。传统的人脸采集往往受限于角度、抓拍速率等因素,无法有效解决上述问题。

  (示意图)

  海康威视基于深度学习技术的“深眸”人脸抓拍摄像机,在人脸跟踪、抓拍角度选择以及成像质量上均有较大提升,并行处理能力也提高到同时检测抓拍30张人脸,无论大小场景均能保证人脸抓拍效果。

  02人脸建模,让人员管控更准确

  有了前端的人脸高效采集,更需要后端提供人脸建模后的各类业务,诸如人脸多条件检索、以脸搜脸和人脸布控等。此外,高校师生人数规模大,一天内的人脸抓拍数量可达上万张,高峰期或校内活动期间甚至会出现数据井喷。

  (示意图)

  针对高校的特殊情况,可提供不同建模和比对性能的海康脸谱系列人脸分析服务器,满足人脸数据的各类业务应用,应对初期小规模建设和后期集群化扩容的建设方案。

  03业务可视化,让指挥更便捷

  结合数据结构化以及可视化地图,完成重点目标的人脸轨迹展示。通过轨迹研判,可分析目标在区域内的大致活动路线和特征,掌握其进出校园的活动规律。针对已经布控的人脸或重点关注目标,通过人脸比对报警可及时掌握线索,并结合地图完成指挥处置。

(示意图)

  这套系统上线不久,已助力学校在短时间内快速破获多起案件。

  案例一:

  校内某实验室失窃后,通过录像初步筛选嫌疑人,通过人脸布控部署抓捕,目标再次出现,人脸比对准确报警,校保卫处及时控制嫌疑人。经审问此人为惯偷,现已被刑拘,案件进一步审理中。

  案例二:

  保卫处接到报警“有人在校内散播邪教组织材料”后,立即组织人员清理资料,并通过录像查找到可疑人员散播资料的记录,人脸布控后,第二天嫌疑人再次出现,系统人脸比对报警后保卫处将嫌疑人抓获。目前嫌疑人已被移交公安机关。

  随着高校开放程度越来越高,校园人员管理的难度也越来越大,如何更好地保障校园内师生的安全,高校管理者也在不停地探索和努力。海康威视深度智能助力校园安防升级,让校园更多朗朗书声,让莘莘学子乘梦飞翔。


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